Plataforma avanzada de web scraping diseñada para los desafíos de la web moderna. Interfaz gráfica intuitiva, análisis inteligente de HTML y automatización de tareas.
Scrapelillo es una herramienta de scraping web avanzada que combina extracción de datos, análisis inteligente de HTML, descubrimiento de URLs y automatización. Incluye una interfaz gráfica moderna con Tkinter para facilitar la navegación y configuración sin necesidad de programar.
Cuenta con sistema de caché para optimizar rendimiento, gestión de proxies para anonimización, arquitectura de plugins extensible y un scheduler para programar tareas. Exporta datos en múltiples formatos: CSV, JSON, Excel, XML y YAML.
Espacio para captura de pantalla o GIF de la interfaz principal
Reemplaza este bloque con: <img src="assets/img/scrapelillo-interfaz.jpg" alt="Interfaz de Scrapelillo">
Scrapelillo está orientado a profesionales y equipos que necesitan extraer y analizar datos web de forma estructurada.
Recopilación de datos para estudios, papers y análisis de fuentes web.
Automatización de pruebas, monitoreo de sitios y extracción de datos para APIs.
Construcción de datasets para machine learning, BI y reportes.
Monitoreo de precios, análisis de competidores y seguimiento de tendencias.
Extracción de información de fuentes públicas para reportajes e investigaciones.
Comparativa de precios, catálogos de productos y monitoreo de stock.
Espacio para GIF o vídeo demostrativo del scraping en acción
Reemplaza con: <img src="assets/img/scrapelillo-demo.gif" alt="Demo Scrapelillo">
Espacio para captura de resultados exportados o panel de métricas
Reemplaza con: <img src="assets/img/scrapelillo-export.jpg" alt="Exportación de datos">
Scrapelillo es de código abierto y está disponible en GitHub. Requiere Python 3.8+ y Windows 10/11.
git clone https://github.com/Viktoriusw/scrapelillo
cd scrapelillo
pip install -r requirements.txt
python scrap.py